Ajustement et pré-visualisation

 
À la place d'ajuster manuellement la correction Gamma ou d'utiliser l'option MagicMatch, l'autre possibilité concerne l'ajustement automatique, décrite par « Auto Adj. » à la figure ci-dessous.

L'erreur commune que font la plupart des gens ici est d'oublier que l'ajustement réalisé dépend fortement de la zone de pré-visualisation sélectionnée et que l'inclusion d'une minuscule bordure (blanche ou semi-colorée) dans celle-ci influence grandement les résultats.

Si vous examinez attentivement cette figure, vous remarquerez une mince bande bleu pâle horizontale au bas de la photo et, à gauche, une zone verticale légèrement décolorée, particulièrement visible le long de la mer.  Ces bandes proviennent de ce que la frontière de la photo tombe au milieu d'un pixel de digitalisation, de sorte que le scanneur fait la moyenne entre la partie colorée et la zone blanche environnante.  Le fait que la bande bleue horizontale disparaisse vers la droite indique que la photo n'est pas exactement à l'horizontale.

aa-scr1.jpg (61070 bytes)

 

Cette figure illustre l'erreur que font beaucoup de gens, à savoir d'inclure une bordure blanche dans la zone de sélection.  Le logiciel considère cette bordure comme faisant partie intégrante de l'image, ce qui nous donne l'ajustement automatique suivant: gamma = 1.93, clarté maximale (highlight) = 2.40 et clarté minimale (shadow) = 5.  On voit à la photo #1 illustrée plus bas que l'image obtenue est beaucoup trop sombre.

aa-scr2.jpg (60541 bytes)

 

À la figure suivante on voit un ajustement plus soigneux: toute la bordure blanche a été exclue et l'on a même pris soin d'éliminer la mince lisière bleu pâle au bas de la photo.  On a cependant conservé la bordure de décoloration verticale à la gauche.  On remarque que les valeurs pour le facteur de correction gamma et la clarté maximale ont changé et sont maintenant de 1.99 et 222.  On voit de la photo #2 que l'image obtenue est plus claire que la précédente mais ce n'est pas encore l'idéal.

aa-scr3.jpg (62472 bytes)

 

Finalement, dans l'ajustement suivant, on a pris soin d'éliminer toute possibilité de bordure décolorée; non seulement à gauche mais également dans le bas en excluant une zone supplémentaire.  On voit de la photo #3 que l'image digitalisée est, de loin, la plus claire de toute. 

aa-scr4.jpg (63620 bytes)

 

aa3.jpg (38872 bytes)Photo #1:
résultat obtenu avec l'ajustement automatique si on inclut une bande blanche dans la zone de sélection.

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aa2.jpg (37394 bytes)Photo #2:
résultat obtenu en excluant la zone blanche mais en conservant une partie de la lisière décolorée.

Bien que plus claire que la précédente, cette image est encore trop sombre.

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aa1.jpg (38707 bytes)Photo #3:
résultat obtenu en excluant complètement toute lisière de décoloration.

On voit que cette image est particulièrement claire.

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full-mm-80.jpg (42664 bytes)Photo #4:
finalement, on voit ici le résultat obtenu avec l'option MagicMatch.

Finalement, pour fin de comparaison, j'ai également mis la photo #4, qui illustre le résultat obtenu avec Magic Match.  Cette dernière photo est aussi claire que la #3 mais le ciel présente une très légère teinte violette dans le bas et la couleur du chemin de terre n'est pas aussi riche.  Dans certains cas, Magic Match représente cependant une option supérieure, en particulier lorsque vous désirez imprimer vos images.

Pour finir, une dernière suggestion.  Il est possible que vous désiriez conserver la surface maximale de digitalisation tout en ayant les meilleurs paramètres possibles.  Pour ce faire, procéder comme suit: choisissez d'abord une zone restreinte avec l'option Auto Adj. activée, puis dé-sélectionner cette option.  Vous pourrez ainsi conserver les paramètres de digitalisation fournis tout en changeant de zone.  De même, si vous désirez augmenter le contraste d'une partie de votre photo, comme par exemple un visage dans la pénombre, sélectionner cette zone avec l'option Auto adj. activée, noter les paramètres puis désactiver l'option et re-sélectionner votre zone de digitalisation.


Copyright (c) Sylvain Lafontaine, 1998.